一两年来，亚马逊的生态系统不断变化。比如亚马逊曾推出过TikTok风格的短视频购物功能 Inspire，试图通过短视频互动形式提高用户的购物体验。然而，这一功能在上线一段时间后未取得预期效果，前阵子已悄然下线。虽然 Inspire 未能成功，但亚马逊并未停下探索步伐，而是将重心迅速转向 AI 购物助手 Rufus。
与 Inspire 不同，Rufus通过 关键词搜索触发推荐问题，帮助买家精准筛选商品，进入更符合需求的商品页面。数据显示，在提升商品发现率方面，Rufus 的表现已经远超 Inspire。
图为Inspire
Rufus从去年Prime Day期间全面上线至今，已有大半年时间。然而，许多卖家发现新算法上线后，链接流量不增反降，转化率也逐渐下滑。出现这种情况的根本原因，很可能与 Rufus 的“意图识别”逻辑过滤掉了你的产品有关。
今天，小匠将带着各位卖家深度了解Rufus的工作原理以及如何写出符合Rufus的listing文案。
传统的A9算法依赖精确的关键词定位，将买家搜索词与产品标题、描述等内容进行匹配。这种方式虽然能够在一定程度上满足用户需求，但往往无法捕捉到用户更深层次的意图。而Rufus采用了对话式和语义理解方法，不仅仅停留在“词”层面，更进一步探究买家“为什么”搜索，从而实现更精准的匹配。
Rufus的核心在于亚马逊COSMO算法，之前我们对COSMO做过多次介绍，这里就不多做赘述。COSMO考虑的是关键词相关性，更注重文本的可读性、语境表达以及合规性等多重因素：
关键词相关性：确保文案能够与买家真实的搜索意图匹配
语境表达与可读性：保证文案简洁明了，并能够清晰解释产品特点及优势，如解释“为什么”某个功能重要
转化潜力：利用买家行为信号(如点击、转化、评分等)预测哪些文案效果最佳
合规性：遵循亚马逊各品类的规定，避免使用敏感词
COSMO对每一条listing内容进行多维度打分，而Rufus不仅依靠COSMO对listing进行评分，在此基础上融入更深层次的语义理解和实时数据反馈，能够理解同义词之间以及具体场景下的产品特性，实现精准推荐。例如，“适合家庭聚会的蓝牙音箱”与“户外派对蓝牙音箱”虽然词汇不同，但在语义上存在高度关联。通过这种方式，Rufus能够将看似不同的产品精准匹配到用户的具体需求中。
过去只有A9算法的时候，卖家只需要在产品标题和其他描述中堆砌精确匹配的关键词，便可被系统收录获取更高的排名。然而，随着COSMO算法和Rufus的推出，系统会深入挖掘用户背后的“为什么”，从而推荐那些能够明确满足买家特定需求的产品。
换句话说，缺乏详细描述或场景信息的产品，可能就无法获得推荐。因此，卖家需要在产品描述中加入更多情境化的信息，让系统更好地理解产品的核心卖点。Rufus再根据这些结构化信息，判断产品是否能够满足买家的具体需求，从而影响其在搜索结果中的展示顺序。
而这个也是很多老链接在新算法推出之后，流量下滑了很多的原因。
Rufus
面对这一全新的推荐机制，卖家如何在文案上改变从而获得更多曝光机会呢?
1、标题：结合场景和核心关键词，Rufus更喜欢包含主要关键词、核心产品属性和使用场景的标题。
例如Rufus更喜欢“便携式防水蓝牙音箱，适合户外派对的 360° 声音，10 小时电池续航”的这种表达(A标题)，而不是仅仅描述“蓝牙音箱，10 小时电池，防水”的B标题。
A.“Portable Waterproof Bluetooth Speaker, 360° Sound for Outdoor Party, 10-Hour Battery Life”
B.“Bluetooth Speaker, 10H Battery, Waterproof.”
2、五行卖点：采用“功能+好处+场景化”的表达，Rufus会通过五点了解产品的核心价值、用途和差异化。
比如 “IPX7 Waterproof—Enjoy worry-free poolside parties or beach trips without damaging your speaker.”(防水——享受无忧泳池派对或海滩旅行，不用担心损坏音箱)
或者加入场景化表达“Perfect for family camping trips(适合家庭露营旅行)” or “Ideal for pet owners(适合宠物主人)” ，基于场景的文案写法有助于 Rufus 将商品与更具体的买家相匹配。
3、产品描述和A+：Rufus 会挖掘产品描述或 A+，以获取更深入的产品介绍详细信息。比如：产品如何解决痛点、简短的常见问题解答或者使用说明等主题，都可以帮助Rufus来解决用户的问题。另外，在A+内容中，可以考虑结构化布局，什么意思呢，就是使用标题、子标题和短段落，帮助亚马逊系统快速定位关键信息。
4、评论和QA：Rufus有时会引用或总结买家的评价来进行产品推荐。比如多位买家在评论上提到的优势，Rufus就会将其列为推荐;如果在QA中频繁出现某个问题，卖家应及时在卖点或描述中补充相关说明，同时让系统更全面地捕捉产品信息。
5、除此之外，除前台展示的内容外，卖家在后台应填写所有相关产品属性(如材质、尺寸、颜色、用途等)。这些关键词数据对于Rufus判断产品与用户需求的匹配度至关重要。
tips:2024的listing权重规则中，关键词属性全部填写就占到了25%的比重。
图片来源：亚马逊
还有在后台关键词设置中，可以加入产品的各种同义表达和补充搜索词，不过要避免过度重复，否则容易被系统判定为关键词堆砌。
另外，文案撰写还需要注意这几个误区：
1、通用、AI生成的文案：依靠AI生成的文案很呆板，卖家应在AI生成的基础上进行适当调整，并尽量加入场景化描述，Rufus才会将链接与买家特定的查询匹配上。
2、五点信息过于单薄：如果五点只是列举产品参数，未能说明产品在实际使用中的优势，即便关键词匹配度较高，Rufus也很难跟用户匹配。
3、重视评论和QA：如果差评或者QA反复提到某个没有或者不好的功能，卖家要及时在listing文案中补充这个功能。
4、后台属性填写不全：很多卖家只注重前台展示，而忽略了后台属性的填写。这些关键词信息对于Rufus进行语义匹配至关重要。确保所有产品属性、规格、使用场景或者同义词等信息齐全，更好地与用户筛选条件和查询相匹配，大大提升产品在搜索结果中的曝光率。
随着COSMO算法和Rufus的全面上线，亚马逊的流量分发机制已不再“奖励”那些简单重复关键词的listing，而是倾向于将真正理解买家需求、具备场景化描述和结构化信息的产品推向买家。面对这一全新的推荐逻辑，卖家们如果还停留在老套路上，那么链接流量下滑、转化率低迷就绝非偶然。
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